Искусственный интеллект так же революционен, как мобильные телефоны и Интернет.
Автор: Билл Гейтс
21 марта 2023 года 14 минут чтения
За свою жизнь я видел две демонстрации технологий, которые показались мне революционными.
Впервые это произошло в 1980 году, когда я познакомился с графическим пользовательским интерфейсом — предшественником любой современной операционной системы, включая Windows. Я сидел с человеком, который показал мне демонстрацию, блестящим программистом по имени Чарльз Симони, и мы сразу же начали мозговой штурм обо всех вещах, которые мы могли бы сделать с таким удобным для пользователя подходом к вычислениям. Чарльз в конце концов присоединился к Microsoft, Windows стала основой Microsoft, и мышление, которое мы сделали после этой демонстрации, помогло определить повестку дня компании на следующие 15 лет.
Второй большой сюрприз произошел только в прошлом году. Я встречался с командой OpenAI с 2016 года и был впечатлен их постоянным прогрессом. В середине 2022 года я был так взволнован их работой, что поставил перед ними задачу: обучить искусственный интеллект сдавать экзамен по биологии для повышения квалификации. Сделайте его способным отвечать на вопросы, для которых он не был специально обучен. (Я выбрал AP Bio, потому что тест — это нечто большее, чем простое перечисление научных фактов - он просит вас критически относиться к биологии.) Я сказал, что если вы сможете это сделать, то вы совершите настоящий прорыв.
Я думал, что эта задача займет их на два или три года. Они закончили это всего за несколько месяцев.
В сентябре, когда я снова встретился с ними, я с трепетом наблюдал, как они задавали GPT, их модель ИИ, 60 вопросов с несколькими вариантами ответов на экзамене AP Bio, и 59 из них были правильными. Затем он написал выдающиеся ответы на шесть открытых вопросов из экзамена. У нас был внешний эксперт, который оценивал тест, и GPT получил 5 — максимально возможный балл, эквивалентный получению A или A + в курсе биологии на уровне колледжа.
Как только он прошел тест, мы задали ему ненаучный вопрос: “Что бы вы сказали отцу с больным ребенком?” Он написал вдумчивый ответ, который, вероятно, был лучше, чем большинство из нас в комнате дали бы. Весь опыт был ошеломляющим.
Я знал, что только что стал свидетелем самого важного технологического прогресса со времен графического пользовательского интерфейса.
Это вдохновило меня задуматься обо всех вещах, которых ИИ может достичь в ближайшие 5-10 лет.
Развитие ИИ является таким же фундаментальным, как создание микропроцессора, персонального компьютера, Интернета и мобильного телефона. Это изменит то, как люди работают, учатся, путешествуют, получают медицинскую помощь и общаются друг с другом. Целые отрасли промышленности переориентируются вокруг него. Компании будут отличаться тем, насколько хорошо они его используют.
В наши дни филантропия - моя работа на полный рабочий день, и я много думал о том, как, помимо того, что ИИ помогает людям быть более продуктивными, он может уменьшить некоторые из худших проявлений неравенства в мире. Во всем мире наихудшее неравенство наблюдается в области здравоохранения: ежегодно умирает 5 миллионов детей в возрасте до 5 лет. Это меньше, чем 10 миллионов два десятилетия назад, но это все еще шокирующе большое число. Почти все эти дети родились в бедных странах и умирают от предотвратимых причин, таких как диарея или малярия. Трудно представить лучшее использование ИИ, чем спасение жизней детей.
В Соединенных Штатах лучшая возможность для сокращения неравенства - улучшить образование, в частности, убедиться, что учащиеся преуспевают в математике. Факты показывают, что наличие базовых математических навыков способствует успеху учащихся, какую бы профессию они ни выбрали. Но успеваемость по математике снижается по всей стране, особенно среди чернокожих, латиноамериканцев и учащихся с низким доходом. ИИ может помочь изменить эту тенденцию.
Изменение климата - еще одна проблема, в которой, я убежден, ИИ может сделать мир более справедливым. Несправедливость изменения климата заключается в том, что люди, которые страдают больше всего — самые бедные в мире, — это также те, кто внес наименьший вклад в решение проблемы. Я все еще думаю и изучаю, как ИИ может помочь, но позже в этом посте я предложу несколько областей с большим потенциалом.
Короче говоря, я в восторге от влияния ИИ на вопросы, над которыми работает Фонд Гейтса, и фонду будет что сказать об ИИ в ближайшие месяцы. Мир должен убедиться, что искусственный интеллект приносит пользу всем, а не только состоятельным людям. Правительства и благотворительность должны будут сыграть важную роль в обеспечении того, чтобы это уменьшало неравенство, а не способствовало ему. Это приоритет моей собственной работы, связанной с ИИ.
Любая новая технология, которая настолько разрушительна, неизбежно вызовет у людей беспокойство, и это, безусловно, относится к искусственному интеллекту. Я понимаю почему — это поднимает сложные вопросы о рабочей силе, правовой системе, конфиденциальности, предвзятости и многом другом. ИИ также допускают фактические ошибки и испытывают галлюцинации. Прежде чем я предложу некоторые способы снижения рисков, я определю, что я подразумеваю под ИИ, и более подробно расскажу о некоторых способах, с помощью которых он поможет расширить возможности людей на работе, спасти жизни и улучшить образование.